Технології 3 хв читання Автор: Валентин Петренко
Аналітикиня створила Python-скрипт для за допомогою ШІ та зекономила 2500 грн на місяць
Junior Data Analyst Марія Пантюх без досвіду в розробці автоматизувала оновлення товарного каталогу свого інтернет-магазину на, використавши штучний інтелект Claude. Це дозволило їй відмовитися від послуг зовнішніх підрядників і заощадити 2500 гривень щомісяця.
Junior Data Analyst та власниця інтернет-магазину Марія Пантюх самостійно розробила систему автоматизації для оновлення товарного каталогу на платформі. Не маючи глибокого досвіду у створенні подібних скриптів, вона написала повноцінне Python-рішення за допомогою штучного інтелекту Claude. Це дозволило їй відмовитися від послуг зовнішніх підрядників і заощадити 2500 гривень на місяць, які раніше йшли на підтримку та супровід каталогу.
Історія Марії є прикладом того, як фахівці без класичної IT-освіти використовують інструменти штучного інтелекту для вирішення конкретних бізнес-завдань. Замість того щоб наймати розробника або витрачати час на вивчення програмування з нуля, вона сформулювала технічне завдання для Claude і поетапно впровадила готовий код у роботу магазину. Це дало змогу автоматизувати рутинні процеси, які раніше забирали час або потребували сторонньої допомоги.
Використання ШІ для написання коду, відоме як вайбкодинг, стає дедалі популярнішим серед підприємців та аналітиків. Воно не вимагає від людини бути сертифікованим розробником, але передбачає вміння чітко формулювати задачі, перевіряти результат і розуміти логіку процесів. У випадку з автоматизація стосувалася оновлення товарних позицій, що є критично важливим для підтримки актуальності асортименту та конкурентоспроможності онлайн-магазину.
Економія у 2500 гривень на місяць — це не лише фінансовий показник, а й сигнал про зміну підходів до ведення малого бізнесу в Україні. Підприємці дедалі частіше шукають способи зменшити операційні витрати без втрати якості. Заміна зовнішнього підрядника на власне рішення, створене з допомогою ШІ, дозволяє не лише заощадити, а й отримати повний контроль над процесами та швидше вносити зміни.
Водночас такий підхід вимагає від користувача критичного мислення та готовності перевіряти згенерований код. Штучний інтелект може пропонувати рішення, але відповідальність за їхню коректність і безпеку залишається на людині. У випадку з Марією Пантюх ідеться про робочий інструмент, який пройшов перевірку в реальних умовах функціонування магазину на.
Історія також ілюструє, як змінюється роль аналітика даних у сучасному середовищі. Фахівець, який уміє працювати з даними та інструментами автоматизації, може самостійно закривати задачі, що раніше потребували залучення програміста. Це підвищує цінність таких спеціалістів для бізнесу та відкриває нові можливості для розвитку навіть у невеликих командах або в межах власної справи.
Загалом кейс демонструє практичний вимір використання штучного інтелекту в українському бізнесі. Він не про заміну людей технологіями, а про розширення можливостей людини завдяки доступним інструментам. Для багатьох підприємців це може стати прикладом того, як без значних інвестицій оптимізувати рутинні процеси та вивільнити ресурси для розвитку.
5
