Технології 3 хв читання Автор: Дарина Марцинюк
Google відкрила доступ до Gemini 4 Carbon для складних завдань
Google запустила свою флагманську модель Gemini 4 Carbon, орієнтовану на програмування, кібербезпеку, аналіз даних і наукові дослідження. Компанія також оголосила вартість доступу та умови для розробників і бізнесу.
Google відкрила доступ до Gemini 4 Carbon, своєї флагманської моделі штучного інтелекту, призначеної для складних завдань. Модель розрахована насамперед на програмування, кібербезпеку, аналіз даних і дослідницьку роботу. У ієрархії Google вона стоїть вище за Gemini 4 Argon, яка відповідає за повсякденні задачі.
За словами компанії, Carbon витрачає більше обчислювальних ресурсів на міркування та перевірку власних відповідей. Це дозволяє їй працювати з великими кодовими базами: переписувати їх, знаходити та виправляти помилки, перевіряти внесені зміни. Модель також здатна створювати й запускати веб-застосунки з автоматичним виправленням власних помилок, а також працювати з тривимірною графікою та розробкою ігор.
Окрему функцію отримала платформа Antigravity. Нова команда /swarm дозволяє запускати кілька ШІ-агентів для виконання одного завдання. Carbon відповідає за планування архітектури й перевірку коду, тоді як швидші моделі виконують простіші частини роботи.
У сфері кібербезпеки Google повідомляє, що модель за менш ніж дві години знайшла вразливості нульового дня у двох великих хмарних постачальників. Крім того, у межах програми Wiz Scan for Good дослідники Google Cloud Vulnerability Research підтвердили два експлойти для відкритого програмного забезпечення. За внутрішнім тестом Project Fortify, який компанія проводила на власному наборі даних, показник повноти становив 100%, а точності — 95%. Спеціалізовані можливості з безпеки пропонуються перевіреним фахівцям через програму Fairwind.
У науковій сфері, за даними Google, модель знайшла приблизно в 40 разів більше відповідних білкових послідовностей у семи родинах. Carbon також використовують для аналізу лабораторних записів та експериментальних даних. Партнери, зокрема Axiom Bio, застосовують її для роботи з токсичністю лікарських препаратів.
Компанія заявляє про перемоги моделі в тестах CursorBench 4.0, Perplexity WANDR і Zapier AutomationBench. Google також стверджує, що вартість виконання одного завдання більш ніж удвічі нижча, ніж у найближчого конкурента. Ці показники наведено самою компанією, незалежного підтвердження в матеріалах немає. За інформацією видання РБК-Україна, що повторює заяви Google, у тесті з 14 000 випробувань на виправлення помилок модель досягла успішності 94%. Серед демонстрацій згадуються створення тривимірної експозиції Ейфелевої вежі за фотографіями 1887 року та відтворення офісу Google за 206 PDF-кресленнями.
Доступ до моделі відкрито в кількох форматах. Платний API доступний у Google AI Studio та Android Studio, а також через Gemini для бізнесу. Споживачі можуть користуватися нею в застосунку Gemini та в режимі AI Mode у пошуку через підписку Google AI Ultra. До 30 листопада 2026 року діє вступна ціна API: 2 долари за мільйон вхідних токенів і 10 доларів за мільйон вихідних. Після завершення вступного періоду ціни становитимуть 4 долари за мільйон вхідних і 20 доларів за мільйон вихідних токенів.
Джерело: ain.ua
40
