Технології 3 хв читання Автор: Валентин Петренко
Google запустила Gemini Decisions API для оцінки тисячі запитів за мілісекунди
Google представила інструмент Gemini Decisions API, який оцінює до тисячі незалежних запитів одночасно за лічені мілісекунди та повідомляє рівень впевненості у відповідях. За заявою компанії, вартість обробки помітно нижча, ніж у попередніх моделей Gemini.
Google запустила Gemini Decisions API, інструмент, який не пише довгі тексти, а оцінює варіанти відповідей і повідомляє, наскільки система впевнена у кожному з них. За даними компанії, модель здатна опрацьовувати до тисячі незалежних запитань одночасно, і на це йде лічені мілісекунди. Інструмент побудовано на моделі Gemini Decision 1.
Середні обчислювальні витрати, за наведеними даними, становлять 50–100 мілісекунд, а загальна затримка від запиту до відповіді — 150–250 мілісекунд. API приймає текст, зображення, аудіо, відео та PDF-файли обсягом до 256 000 токенів. Ціна складає 10 центів за мільйон вхідних токенів, і окремої плати за вихідні дані немає. Повідомляється, що це майже в п’ять разів дешевше, ніж у моделі Gemini 3.5 Flash-Lite.
Доступ до сервісу можна отримати через Google AI Studio, де передбачено безкоштовний рівень для створення прототипів. Інтеграції вже оголошено з платформами та інструментами OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit і OpenCode. Google також повідомляє, що використовує Gemini Decisions як маршрутизатор у своєму Gemini Notebook API, що, за словами компанії, скоротило щоденну затримку на 40 відсотків. Інструмент застосовують і в сервісі Stitch для створення інтерактивних макетів за голосовими командами, а Google Search, за повідомленнями, використовує його як захисний рівень проти підозрілої активності.
Варто зазначити, що всі ці показники наведено зі слів самої Google. Незалежні тести продуктивності в матеріалах не згадуються, тож оцінити заявлені цифри поза межами компанії поки неможливо.
Окремо на тлі запуску згадують про використання штучного інтелекту в самих процесах найму. Українські ІТ-компанії дедалі частіше застосовують ШІ на етапі співбесід. Так, рекрутер-ШІ Ezra від Railsware провів близько 90 співбесід протягом трьох місяців. Система Master of Code відхиляє приблизно 30 відсотків кандидатів ще до втручання рекрутера. Рекрутер David від Нова пошта проводить співбесіди й може працювати одночасно з 50 кандидатами.
Водночас деякі компанії, зокрема Kitsoft і United Tech, відмовилися від ШІ-інтерв’юерів через роботизований стиль діалогу. Записи та транскрибації співбесід, за наведеними даними, зберігаються шість місяців, після чого видаляються, а з добровільної згоди кандидата — до одного року. Українські компанії переймають такі технології повільніше, частково через недовіру до голосових систем, які використовують шахраї. Більшість фірм досі лишає остаточне рішення про найм за людиною.
Джерело: rbc.ua
62
