Технології 4 хв читання Автор: Гліб Черненко
Meta випустила відкриту ШІ-модель Muse Spark Open для Mac: потрібен 1 ТБ пам'яті та близько $11 000
Meta відкрила ваги моделі Muse Spark Open на 816 млрд параметрів, оптимізованої для локального запуску на Mac Studio. Для роботи потрібно 1 ТБ уніфікованої пам'яті та два комп'ютери загальною вартістю близько $11 000.
Meta випустила у відкритий доступ ваги нової мультимодальної моделі штучного інтелекту Muse Spark Open, яку компанія називає найпотужнішою відкритою моделлю зі США. Головна особливість розробки — вона створена для локальної роботи на комп'ютерах Apple, зокрема на Mac Studio з чіпом M5 Ultra. Завантажити ваги вже можна з Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden і Microsoft Foundry Models.
Muse Spark Open побудована на архітектурі Mixture-of-Experts і містить 816 млрд параметрів, з яких одночасно активні 42 млрд. Вікно контексту становить 1 млн токенів. Модель приймає текст, зображення, відео й аудіо, а відповідає текстом. Навчання проводилося на даних понад ста мов. Архітектуру оптимізовано під SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Apple MLX, llama.cpp і PyTorch. Основою стала закрита Muse Spark 1.2, до якої Meta додала безпековий пост-тренінг, щоб модель коректно працювала й поза власними сервісами компанії.
Для локального запуску потрібен 1 ТБ уніфікованої пам'яті. Уся модель вміщується на пристрої завдяки уніфікованій пам'яті та пропускній здатності 1,2 ТБ/с на чип. За даними MacRumors, на робочому столі вона працює на двох Mac Studio з M5 Ultra. За підрахунками Neowin, базовий Mac Studio з M5 Ultra коштує $5 499, тож для запуску потрібно близько $11 000. Для роботи на Mac необхідний MLX Adapter.
За власними тестами Meta, у JobBench модель набрала 61,8 бала, що вдвічі більше, ніж у відкритої американської Inkling від Thinking Machines Lab (31,1). У MCP-Atlas, який перевіряє роботу з інструментами, її 89,2 бала перевершили всіх конкурентів зі списку Meta, зокрема китайських. Водночас незалежної перевірки поки немає. За індексом Artificial Analysis закрита Muse Spark 1.3 (xhigh) отримала 61 бал, тоді як китайські Kimi K3 і GLM-5.3 мали по 60, а Qwen3.8 — 58. Оскільки відкрита версія побудована на Muse Spark 1.2 з 57 балами, вона може опинитися нижче за китайських конкурентів. Остаточну відповідь дадуть незалежні тести.
Агентні сценарії Meta тестувала повністю на пристрої в зв'язці з Muse Code. Модель внесла реальні зміни в iOS-клієнт Mastodon Ice Cubes: виправила помилки, додала функції й зібрала білд. Також вона наскрізно працювала з DaVinci Resolve, покадрово переглядала відео, знаходила найсильніші моменти й обрізала їх у вертикальний формат.
Через API модель доступна на Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter і Together AI. Ліцензія Muse Model License дозволяє вільно використовувати, змінювати, донавчати й дистилювати модель, але комерційні умови обмежені. Продукти на її основі мають показувати позначку «Built with Muse Spark Open».
Muse Spark спершу випустили закритою, чим розчарували розробників, які будували проєкти на Llama. Тепер компанія повертається до відкритих ваг. У серпні вийшла 30-мільярдна Muse Glimmer, а тепер з'явилась Muse Spark Open. Найпотужніші системи Meta залишаються закритими: моделі Muse Wonder доступні лише через Meta Model API і Muse Code.
6
