Технології 4 хв читання Автор: Дарина Марцинюк
Microsoft створила ШІ Diagnostic Orchestrator, який ставить діагнози точніше за лікарів
Дослідники Microsoft представили систему штучного інтелекту Diagnostic Orchestrator, яка імітує роботу лікарського консиліуму та в тестах визначила діагнози з точністю 83%, тоді як лікарі загальної практики — 36%. Система поки що працює з історичними даними, а її клінічні випробування заплановані на найближчі місяці.
Дослідники Microsoft розробили систему штучного інтелекту Diagnostic Orchestrator, яка здатна ставити медичні діагнози послідовно, імітуючи роботу досвідченого лікарського консиліуму. За результатами тестування на складних клінічних випадках точність алгоритму сягнула 83 відсотків, тоді як лікарі загальної практики, які користувалися довідковими матеріалами, досягли лише 36 відсотків, а без них — 22 відсотки.
Про це йдеться в дослідженні, опублікованому в науковому журналі Science. Система працює на базі моделі OpenAI GPT-5 і використовує групу агентів штучного інтелекту, які поетапно аналізують симптоми та історію хвороби пацієнта, визначають необхідні медичні аналізи й формують висновок. Такий підхід відтворює логіку професійного лікарського консиліуму, коли фахівці обмінюються думками та уточнюють дані перед остаточним рішенням.
Окрім тестів на основі медичних звітів, Diagnostic Orchestrator перевірили на даних відділень невідкладної допомоги медичного центру Beth Israel Deaconess у Бостоні. Там точність діагностики штучним інтелектом становила 80 відсотків, тоді як середня ефективність роботи персоналу була зафіксована на рівні 47 відсотків. Для порівняння результатів Microsoft створила внутрішній бенчмарк під назвою SDBench, який планується зробити відкритим для дослідницької спільноти.
Розробники наголошують, що система поки що працює переважно з історичними даними, а не з живим спілкуванням із пацієнтами. Це означає, що для підтвердження надійності потрібні додаткові перевірки в реальних клінічних умовах. Головним викликом залишається відсутність клінічної валідації, адже поточні тести обмежуються аналізом задокументованих випадків.
Керівник напрямку штучного інтелекту в охороні здоров’я Microsoft Домінік Кінг заявив, що компанія планує розпочати випробування системи в госпітальних умовах спільно з центром Beth Israel Deaconess протягом наступних кількох місяців. За його словами, це дозволить оцінити, як алгоритм поводиться в умовах, наближених до щоденної медичної практики.
Стратегічні плани корпорації виходять за межі простої діагностики та включають концепцію медичного суперінтелекту. Окрім встановлення діагнозів, розробники зосереджуються на координації клінічної допомоги, прийнятті рішень щодо методів лікування та автоматизації адміністративних процесів у медицині. Водночас генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман наголошує, що навіть за умови досягнення показників, які неможливо відрізнити від результатів людської праці, лікарі залишатимуться ключовою ланкою у догляді за пацієнтами.
Попри оптимістичні прогнози щодо автоматизації, регуляторні вимоги в медичній галузі залишаються високими, що суттєво уповільнює процес комерціалізації продукту. Наразі не встановлено чітких термінів виходу системи на ринок або механізмів її інтеграції в існуючі медичні заклади. Компанія підкреслює необхідність відповідального розгортання технологій, оскільки помилки в діагностиці, вчинені штучним інтелектом, несуть значні ризики для безпеки пацієнтів та юридичної відповідальності медичних працівників.
За оцінками дослідників, застосування алгоритму дозволяє зменшити прогнозовані витрати на діагностичний процес. Втім, остаточні висновки про економічну ефективність можна буде зробити лише після завершення клінічних випробувань. Наразі Diagnostic Orchestrator залишається дослідницьким інструментом, який потребує подальшого вивчення перед широким впровадженням у медичну практику.
9
