Технології 3 хв читання Автор: Дарина Марцинюк
Microsoft запатентувала технологію навчання ШІ на простоюючих відеокартах користувачів
Microsoft отримала патент на систему, яка дозволить використовувати незайняті графічні процесори користувачів ПК для навчання моделей штучного інтелекту. Участь передбачається добровільною, а учасники можуть отримати винагороду.
Microsoft отримала патент на технологію, яка дозволить використовувати незайняті графічні процесори (GPU) користувачів персональних комп’ютерів для навчання моделей штучного інтелекту. Заявку на патент компанія подала 30 квітня 2025 року. Документ було опубліковано 5 листопада 2026 року під номером US 2026/0349820 A1, а 10 листопада 2026 року патент було надано.
Згідно з описом патенту, власники комп’ютерів зможуть добровільно погодитися на те, щоб їхні пристрої виконували обчислення для навчання ШІ. За участь користувачі могли б отримувати винагороду. Серед запропонованих варіантів — кредити, які можна обміняти на гроші, а також інші бонуси, зокрема безкоштовне програмне забезпечення або доступ до навчених моделей. Таким чином, мотивацією для власника пристрою стає не лише внесок у розвиток технологій, а й конкретна вигода від участі.
Механізм передбачає поділ великих обчислювальних завдань на дрібні частини, які розподіляються між підключеними пристроями. Кожен пристрій опрацьовує свою частину, після чого результати збираються і використовуються для оновлення моделі штучного інтелекту. Як приклад у патенті наведено ситуацію, коли відеокарта працює лише тоді, коли користувач не навантажує її іграми чи іншими ресурсомісткими програмами, тобто в періоди простою.
Система постійно відстежує навантаження процесора і графічного процесора, обсяг пам’яті, температуру та споживання електроенергії. Якщо користувач запускає вимогливу програму, обчислювальне навантаження зменшується, щоб не заважати його роботі. Оскільки пристрої різних користувачів можуть працювати ненадійно, результати перевіряються перехресно. Це має зменшити кількість помилок, які могли б потрапити до навчання моделі через несправне або нестабільне обладнання.
Мотивом для такої розробки є зростаючі потреби сучасного навчання ШІ, яке потребує величезних обчислювальних ресурсів. Нині навчання здебільшого відбувається на кластерах графічних процесорів у дата-центрах, які є дорогими у створенні та експлуатації. Розподілене використання домашніх комп’ютерів могло б доповнити цю інфраструктуру і частково розвантажити централізовані ресурси, якщо такий підхід виявиться практичним.
Водночас з описаних даних не випливає, чи планує Microsoft комерційно впроваджувати цю технологію і чи з’явиться вона для користувачів найближчим часом. Патент фіксує технічне рішення, але сам по собі не означає, що відповідний продукт або сервіс буде запущено. Окремих коментарів від компанії щодо можливих термінів чи умов участі в наданих матеріалах немає.
Джерело: ain.ua
28
