Технології 4 хв читання Автор: Єва Семенюк
OpenAI випустила GPT-6.1 Terra для офісних завдань удвічі дешевше
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, середню модель лінійки, яка працює з інтерфейсами програм, краще розуміє зображення та коштує вдвічі менше за GPT-5.6 Terra в API.
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, середню за рівнем модель своєї лінійки, орієнтовану на офісну роботу та автоматизацію завдань. Компанія наголошує на швидкості, нижчій частоті помилок і вдвічі нижчих цінах в API порівняно з GPT-5.6 Terra. Водночас результати тестів поки оприлюднила лише сама OpenAI, незалежних перевірок ще немає.
За описом компанії, нова модель поєднує детальне візуальне мислення, точне керування комп’ютером і природніший стиль письма. Серед типових завдань названо складання комерційних пропозицій, читання технічних креслень, заповнення форм і монтаж відео. Як повідомляється, Terra працює з інтерфейсами програм, розбирає зображення та пише природнішим текстом.
У тесті візуального мислення MMMU-Pro модель, за даними OpenAI, перевершує GPT-5.6 Terra на всіх рівнях міркування. У ChatGPT Work і Codex ліміти тарифу витрачаються економніше: тієї самої квоти вистачає на більше завдань, ніж із GPT-5.6 Terra, і значно більше, ніж із GPT-6.1 Sol чи GPT-6 Astra.
Щодо швидкості компанія стверджує, що Terra виконує завдання більш ніж утричі швидше за GPT-6 Astra і GPT-6.1 Sol. У тесті Agents’ Last Exam, де ШІ-агенти виконують професійні завдання в програмах, на середньому рівні міркування Terra набирає на 15 відсоткових пунктів більше за GPT-5.6 Terra і коштує приблизно втричі менше. Також OpenAI заявляє, що модель дорівнює GPT-6 Astra за результатами, але за десятикратно нижчої ціни за токен.
Розгорнуті дані з тесту Agents’ Last Exam на максимальному рівні зусиль виглядають так: GPT-6.1 Terra набирає 60% за вартості $1,01; GPT-5.6 Terra — 50,7% за $3,58; Claude Opus 5.5 — 63,2% за $8,82. В іншому тесті, Terminal-Bench 4.0 на максимальних зусиллях, частка розв’язаних завдань зросла з 21,5% у GPT-5.6 Terra до 50,3% у GPT-6.1 Terra. У внутрішньому тесті на помилки частка їх на низькому рівні міркування знизилася з 53,6% до 16,7%.
На максимальному рівні міркування частка помилок зменшується ще на 18%, до 4,3%, і майже збігається з показниками Astra та Sol. Тест складений із запитів, розроблених так, щоб провокувати моделі на помилки. OpenAI також заявляє, що Terra частіше лишається в межах завдання й чесніше повідомляє про обмеження та перешкоди. Для найскладніших завдань із програмування компанія все ще радить GPT-6.1 Sol або GPT-6 Astra.
Стандартні ціни в API на 50% нижчі, ніж у GPT-5.6 Terra та GPT-6.1 Sol: $1 за мільйон вхідних токенів, $0,05 за мільйон кешованих вхідних токенів і $5 за мільйон вихідних. Модель доступна передплатникам Plus, Pro, Enterprise та Edu у ChatGPT Work і Codex. Розробники можуть підключитися через API під назвою gpt-6.1-terra.
У власній системі оцінювання ризиків OpenAI віднесла Terra до критичного рівня з кібербезпеки та залишила для неї захисні заходи, розроблені для GPT-6 Astra.
Наразі OpenAI має чотири класи моделей: Luna, Terra, Sol і Astra. У вересні компанія випустила GPT-6 Astra, Sol та Luna, але Terra в оновлення не потрапила, і її вихід довелося чекати до кінця жовтня. Реліз GPT-6.1 Astra OpenAI призупинила через побоювання щодо безпеки, а наприкінці жовтня відновила навчання нових моделей без доступу до інтернету.
Експерти радять критично ставитися до бенчмарків, адже компанія показує переважно вигідні для себе цифри. Нагадаємо, нещодавно ми писали про те, як розробник-ентузіаст за допомогою GPT-6 Astra та Claude Fable створив безплатний аналог Photoshop.
12
